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Pourquoi cet axe
Une recherche pertinente repose autant sur la qualité des données que sur la manière dont elles sont produites, analysées et interprétées. Cet axe développe progressivement des orientations d’appui allant de la formulation de la question à la communication des résultats, avec une attention particulière à la rigueur méthodologique, à la transparence et à la reproductibilité.
Notre approche
Nous considérons l’analyse des données comme une composante intégrée du projet, et non comme une intervention réalisée uniquement à la fin de l’étude. Les objectifs, les variables, les méthodes statistiques et les modalités d’interprétation doivent être définis de manière cohérente dès la phase de conception.
- La formulation et la clarification d’une question de recherche
- L’élaboration d’un protocole ou d’un plan d’analyse
- La définition des variables et critères de jugement
- La structuration, le nettoyage et le contrôle de qualité des données
- Les analyses statistiques descriptives et inférentielles
- La modélisation multivariée et l’étude des facteurs associés
- La visualisation scientifique des résultats
- L’analyse de données issues d’études expérimentales, nutritionnelles ou biomédicales
- Les approches in silico, lorsque leur utilisation est scientifiquement justifiée
- La rédaction, la révision et la valorisation de travaux scientifiques
De la question à l’interprétation
Chaque analyse doit répondre à une question clairement définie. Nous privilégions des méthodes proportionnées au plan d’étude, à la taille de l’échantillon et à la nature des variables.
Une attention particulière est portée aux intervalles de confiance, à la taille des effets, aux hypothèses statistiques, aux facteurs de confusion et aux limites de généralisation. L’objectif est d’éviter les conclusions excessives et de rendre le raisonnement scientifique vérifiable.
Domaines d’expertise
- Les études expérimentales et précliniques
- Les enquêtes nutritionnelles et épidémiologiques
- Les projets cliniques observationnels
- Les travaux de phytochimie et de pharmacologie
- Les études de docking et de modélisation moléculaire
- Les mémoires de master et les thèses
- Les revues de littérature et synthèses de données
- Les manuscrits destinés à des revues scientifiques
Transmettre les compétences
NutraChem Research souhaite contribuer au renforcement des capacités des étudiants et des chercheurs. Des activités de formation pourront être développées autour de la méthodologie de recherche, de la biostatistique, de la lecture critique, de la visualisation des données et de la rédaction scientifique.
Les modalités d’accompagnement sont définies selon la nature du projet, les compétences requises et les ressources effectivement disponibles.